由卡塔尔大学（Qatar University）科研人员领衔，孟加拉国BRAC大学（BRAC University）、中国上海海事大学（Shanghai Maritime University）参与的研究团队，提出一种面向半透明光伏（STPV）温室的新型几何构型。新构型在温室总占地面积与光伏覆盖面积不变的情况下，可获得更高的发电量。

设计思路是将更大比例的STPV表面集中到南向屋顶和垂直墙壁，并与卡塔尔当地气候条件相匹配。研究设置了等跨（even-span）、不等跨（uneven-span）、藤架式（vinery）、改良拱形（modified-arch）四种常见温室构型作为对照，全部采用相同的280 W p型双面双玻半透明光伏组件建模。每个温室的占地面积为24 m?，有效安装的STPV面积均为71 m?。

研究人员先以固定几何参数完成四种传统构型的基准评估，并与新构型的初始形式比较；随后引入改进的均值-方差映射优化（IMVMO）算法对新构型进行寻优。该算法属于元启发式优化方法，可将温室长度、宽度、最大高度以及屋顶和墙壁倾斜角作为调整参数，目标是最大化年发电量。与均值-方差映射优化（MVMO）算法相比，IMVMO增加了避免过早收敛和陷入局部最优的机制，以提升求解复杂优化问题时的稳健性。

从发电量对比看，新构型在占地面积、STPV面积等约束相同的前提下，均优于四种规格一致的传统构型：相对藤架式构型的能源增益为56.86%，相对等跨式和改良拱形构型分别为25.14%和24.60%，相对不等跨构型为6.03%。就发电构成而言，新构型的垂直墙壁贡献7,518.3 kWh，屋顶部分贡献5,493.5 kWh。参数优化前，温室设定为长6米、宽4米、最大高度3米、屋顶倾斜角50度；经IMVMO优化后，几何尺寸调整为4米×6米、最大高度2.5米、屋顶倾斜角26度，年发电量较优化前提升20.1%。

研究团队在论文总结部分指出，这种优化方法表明战略性参数选择在节能温室设计中具有重要作用，研究结果也为可再生能源解决方案融入现代农业提供了具有实用价值的参考。相关论文以“Optimizing semi-transparent PV-integrated greenhouse: A novel design for enhanced solar energy harvesting”为题发表在《Energy Reports》上。